Machine Learning -
מוסד לימוד | אוניברסיטת בן-גוריון |
מקצוע | תחומים אחרים |
מילות מפתח | KDE, nbc, SGE, מסווג ביאסיאני, שערוך |
שנת הגשה | 2006 |
מספר מילים | 1361 |
תקציר העבודה
בחינת דיוק של מסווג NBC (Naïve Bayes Classifier שתי שיטות שיערוך לפונקצית צפיפות:
SGE (Single Gaussian Estimation) KDE (Kernel Density Estimation דיוק המסווג הביאסיאני מבוסס שערוך KDE עבור רדיוסי גרעין שונים קוד מטלב מלא – 300 שורות קוד